课程介绍
当前，大数据作为新一轮工业革命中最为活跃的技术创新要素，正在全面重构全球生产、流通、分配、消费等领域，对全球竞争、国家治理、经济发展、产业转型、社会生活等方面产生全面深刻影响。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。用数据说话，重视定量分析，也逐渐成为科学研究、企业经营、政府决策等过程着重考虑的问题。越来越多的人们意识到数据分析对经济发展的重要意义。
本次实践课程，选用当前最流行的大数据分析技术对典型的商业大数据应用场景进行技术实战，学生可以根据真实的项目需求进行设计与制作。在项目中了解大数据行业的需求与行业的动态、体验数据分析工作的流程与规范。内容涉及数据分析工具Numpy、数据处理工具Pandas、数据可视化工具Matplotlib/Seaborn，等，强调实战性、实时性、对抗性，综合提升学生的大数据技术实战能力。
2023年6月，共5工作日
线上实施
南充职业技术学院电子信息工程系大数据应用技术专业2021级学生。
根据大数据分析相关岗位的要求，培养学生了解大数据分析流程，掌握基本的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化的方法。熟练掌握Numpy/Pandas、Matplotlib/Seaborn等基础软件包，提升项目经验：
- 项目驱动，以真实项目教学，帮助学生分析完成该项目必须掌握的建模技能和技巧，指导学生通过掌握的技术应用于真实的项目中；
- 团队合作，项目采用团队管理，统一计划、统一安排、分工合作，大家共同努力完成项目；
- 岗位实操，本次课程面向“数据分析师”岗位进行实践体验。
完成整个实习之后，学员要具备以下能力：
- 掌握Python语言程序设计思想和编码规范；
- 掌握和运用主要Python大数据编程工具（Anaconda等）；
- 深入理解大数据分析的工作流程和数据处理思想；
- 深入理解大数据编程工具（数据处理包）对未来职业发展的重要性；
- 能够通过Python进行文件读取、文件存储等操作；
- 能够通过Numpy/Pandas工具包进行海量数据的获取、处理和分析等工作；
- 能够通过Pandas+Matplotlib工具包进行大数据的数据获取、数据处理和数据展示等工作;
- 能够通过结项总结PPT制作，清晰描述项目过程，锻炼其归纳能力、总结能力和图文表达能力。
