课程内容

本次课程以真实项目驱动，多个数据分析项目，让学生从零基础开始系统性的充分了解和掌握Python程序语言、数据分析思想和python数据工具和机器学习工具的使用。

项目1：共享单车数据统计分析（Numpy+Matplotlib）

      基于共享单车骑行原始数据，使用Numpy+Matplotlib工具包，按照不同数据分析需求，绘制相应报告。

项目2：咖啡热量数据统计分析（Pandas+Matplotlib）

      基于开发热量统计原始数据，使用Pandas+Matplotlib工具包，进行数据的分析与图形绘制。

项目3 泰坦尼克获救机器学习预测（sklearn）

      通过经典的泰坦尼克获救数据，使用机器学习sklearn工具包，让同学理解机器学习的原理以及统计学中的各种概率算法的工程应用场景。

课程特色

- 线上线下结合教学

- 零基础学习

- 超详细演示

- 项目案例驱动学习